Università di Pisa - Facoltà di Scienze MFN - Corso di laurea in Informatica

Simulazione - 259AA

Anno accademico 2011/12 - II semestre

Vincenzo Ambriola

Dipartimento di Informatica

Il corso si propone di fornire gli strumenti di base per la costruzione e l'utilizzo di modelli di simulazione. Dopo un'introduzione alla simulazione saranno presentate le principali tecniche di simulazione, con particolare attenzione alla simulazione discreta. Una parte consistente del corso sarà dedicata alle metodologie statistiche per l'analisi dei dati di input e di output. Nell'ultima parte del corso saranno presentati i principali concetti della System Dynamics e della simulazione per agenti autonomi.

The aim of the course is to provide tools for building and exploiting simulation models. The course starts with an introduction to simulation followed by the presentation of the principal simulation techniques, with a special emphasis to discreet simulation. A relavant part of the course will be devoted to statistical methodologies for the analysis of input/output data. In the last part of the course the principal concepts of both System Dynamics and autonomous agents simulation will be presented.

Programma dettagliato delle lezioni e delle esercitazioni

• Introduzione ai modelli di simulazione
• Simulazione discreta: il sistema da modellare; approcci alla simulazione; simulazione per entità, per attività e per processi; uso di UML per la modellazione
• Analisi e scelta dei dati di input: distribuzioni empiriche; analisi dei dati di input; numeri pseudocasuali
• Analisi dei dati di output: analisi del transitorio; tecniche per la riduzione della varianza
• Modelli di dinamica dei sistemi: diagrammi causali; livelli e flussi; ritardi; exponential smoothing; scelta dell'unità di tempo e metodi di integrazione
• Simulazione per agenti autonomi

Riferimenti

• G. Gallo, Note di Simulazione, 2010.

Testi di consultazione

• A.M. Law and W.D. Kelton, Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill, 1991.
• M. Pidd, Computer simulation in management science, J.Wiley, 1992
• S.M. Ross, A course in simulation, Macmillan, 1990

Propedeuticità

• Paolo Baldi, Introduzione alla probabilità con elementi di statistica, McGraw-Hill, 2003.
• Maurizio Pratelli, Elementi di probabilità e statistica, Nota didattica, 2012.

Orario delle lezioni

• Martedì, 9:00 - 11:00, Aula L1 del Polo didattico Fibonacci.
• Mercoledì, 9:00 - 11:00, Aula C1 del Polo didattico Fibonacci.

Modalità di svolgimento dell'esame

Orale

Appelli di esame

Su prenotazione tramite posta elettronica

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