Il corso si tiene
presso il polo Fibonacci nell’area Marzotto.
Martedě ore 16—18
Laboratorio H
Giovedě ore 9—11 Laboratorio I
Approfondire alcune nozioni numeriche di base ed
introdurre alcuni metodi numerici di larga applicazione nel calcolo
scientifico.
Introduzione a Matlab. Sistemi lineari.
Interpolazione. Approssimazione ai minimi
quadrati.
Autovalori e valori singolari. Trasformata di
Fourier.
Applicazioni.
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Esercizi assegnati il 16 Febbraio: Moler es.
1.1, 1.2, 1.20.
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Esercizi assegnati il 23 Febbraio: Moler es.
1.35, 1.37, 1.39.
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Esercizi
assegnati il 2 Marzo: Moler es. 2.7.
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Esercizi
assegnati il 9 Marzo: Moler es. 2.12, 2.14.
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Esercizi
assegnati il 14 Marzo: Moler es. 2.19.
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Due articoli
in fomato pdf (lezione del Prof. F. Romani)
A survey of eigenvector methods for web information
retrieval di A. Langville e C. Meyer
Fast PageRank computation via a sparse
linear system di G. Del Corso, A. Gulli, F. Romani
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Esercizi
assegnati il 21 Marzo: Moler es. 3.14, 3.15 (link
utile), 3.17.
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Esercizi
assegnati il 28 Marzo: Moler es. 5.7, 5.9.
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Esercizi
assegnati il 16 Maggio: Moler es 10.4, 10.10.
· C. Moler, Numerical computing with MATLAB, http://www.mathworks.com/moler/, 2004.
· D. Higham, N. Higham, MATLAB Guide, SIAM, Philadelphia, PA, 2000.