Commissione e sottocommissioni di laurea


Sessione di Laurea del 23/02/2024

a.a. 2022/2023

Proclamazione presso sala Gerace DPT Informatica alle ore 13:00

I LAUREANDI sono convocati il giorno venerdì 23 febbraio 2024 alle ore 9.00 davanti alle sottocommissioni presso le SALE indicate nel prospetto seguente per discutere la propria Tesi di Laurea.

I laureandi dovranno presentarsi portando con sé il computer portatile che intendono utilizzare il giorno della tesi.

I LAUREANDI che non fossero inclusi negli elenchi sotto riportati, sono pregati di far presente la propria situazione all'Unità Didattica e di prendere contatto con i responsabili delle sottocommissioni per valutare la possibilità di essere inseriti negli esami di pre-laurea.

Si pregano inoltre i Laureandi di consultare il sito: Scelta fotografi per gli esami di laurea dove è stata pubblicata la nuova normativa riguardante i servizi fotografici e audiovisivi in occasione degli esami di laurea e laurea magistrale.

Le PROCLAMAZIONI verranno effettuate alle ore 13,00 presso la sala Gerace del DPT di Informatica al termine di tutte le discussioni.

Commissione

Roberto Bruni Pres.
Giorgio Ghelli Membro
Maria Grazia Scutella' Membro
Roberto Trasarti Membro
Salvatore Rinzivillo Membro
Filippo Chiarello Suppl.Comm
Veronica Guerrini Suppl.Comm

Sottocommissione 1

Discussione ore 9.00 presso sala demo dpt informatica
Tipo sottocommissione: Mista

Roberto Bruni Resp.
Maria Grazia Scutella' Membro
Paola Cantarelli Membro

Candidato Chiara De Nigris
Titolo An Advanced Analytics framework for customer care analysis: exploring business enhancement through LLMs
Relatore Claudio Gallicchio
Controrelatore Laura Semini
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Giuseppe Milazzo
Titolo An Overview on Large Language Models: a case analysis on customer support in a payment institute
Relatore Lucia Passaro
Controrelatore Mariarita Pierotti
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Alessandro Macchia
Titolo Anomaly Detection on DNS attacks using Machine Learning techniques.
Relatore Fabrizio Baiardi
Relatore Andrea D'Amelio
Controrelatore BONCHI FILIPPO
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato THAHARIM Khan
Titolo Automated Generation of the Dual Partner Skeleton for Business Process Models
Relatore Roberto Bruni
Controrelatore Filippo Bonchi
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Davide Di Virgilio
Titolo From Hikari-2021 Dataset to an Intrusion Detection model.
Relatore Fabrizio Baiardi
Relatore Marco Gatta
Controrelatore Roberto Bruni
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Emanuele Sabatini
Titolo Progettazione e sviluppo di un sistema di Business Intelligence per l??analisi delle performance di vendita
Relatore Salvatore Ruggieri
Controrelatore Maria Grazia Scutella'
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato FEDERICO CANEPUZZI
Titolo Sviluppo ed analisi di un connettore CCH Tagetik - Power BI
Relatore Filippo Chiarello
Controrelatore Salvatore Ruggieri
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Sottocommissione 2

Discussione ore 9.00 presso sala multimediale dpt informatica
Tipo sottocommissione: Mista

Giorgio Ghelli Resp.
Roberto Trasarti Membro
Salvatore Rinzivillo Membro

Candidato Bruno Javier Limon Avila
Titolo A computer vision solution for real-time traffic flow analysis and prediction
Relatore Francesco Merangolo
Relatore Salvatore Rinzivillo
Controrelatore Anna Monreale
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Salvatore Giovino
Titolo Data Science per la Gestione dei Rischi Finanziari: Un approccio innovativo per lo sviluppo di uno score di pagamento per i macrosettori italiani
Relatore Mariarita Pierotti
Controrelatore Giorgio Ghelli
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Tommaso Cavalieri
Titolo Data-Driven Approaches to NPI Demand Forecasting: A Case Study of Luxottica's Wholesale Clients
Relatore Davide Motta
Relatore Rossano Venturini
Controrelatore Filippo Chiarello
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Dafin Leva
Titolo Il porting nella Business Intelligence come possibilità di modernizzazione
Relatore Lucia Passaro
Controrelatore Giorgio Vinciguerra
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Michele Papucci
Titolo Label Selection in Text-to-Text Neural Language Models for Classification
Relatore Felice Dell'Orletta
Relatore Anna Monreale
Controrelatore Paolo Ferragina
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Ion Jornea
Titolo Privacy issues in AI: testing the effectiveness of differential privacy on black box and explainable AI models
Relatore Anna Monreale
Relatore Francesca Naretto
Controrelatore Laura Pollacci
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Riccardo Toti
Titolo Scalable and horizontal real-time infrastructure for deploying NLP tasks
Relatore Lucia Passaro
Controrelatore Alessandro Bondielli
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics