Sessione di Laurea del 23/02/2024
a.a. 2022/2023
Proclamazione presso sala Gerace DPT Informatica alle ore 13:00
I LAUREANDI sono convocati il giorno venerdì 23 febbraio 2024 alle ore 9.00 davanti alle sottocommissioni presso le SALE indicate nel prospetto seguente per discutere la propria Tesi di Laurea.
I laureandi dovranno presentarsi portando con sé il computer portatile che intendono utilizzare il giorno della tesi.
I LAUREANDI che non fossero inclusi negli elenchi sotto riportati, sono pregati di far presente la propria situazione all'Unità Didattica e di prendere contatto con i responsabili delle sottocommissioni per valutare la possibilità di essere inseriti negli esami di pre-laurea.
Si pregano inoltre i Laureandi di consultare il sito:
Scelta fotografi per gli esami di laurea dove è stata pubblicata la nuova normativa riguardante i servizi fotografici e audiovisivi in occasione degli esami di laurea e laurea magistrale.
Le PROCLAMAZIONI verranno effettuate alle ore 13,00 presso la sala Gerace del DPT di Informatica al termine di tutte le discussioni.
Commissione
Roberto Bruni |
Pres. |
Giorgio Ghelli |
Membro |
Maria Grazia Scutella' |
Membro |
Roberto Trasarti |
Membro |
Salvatore Rinzivillo |
Membro |
Filippo Chiarello |
Suppl.Comm |
Veronica Guerrini |
Suppl.Comm |
Sottocommissione 1
Discussione ore 9.00 presso sala demo dpt informatica
Tipo sottocommissione: Mista
Roberto Bruni |
Resp. |
Maria Grazia Scutella' |
Membro |
Paola Cantarelli |
Membro |
Candidato |
Chiara De Nigris |
Titolo |
An Advanced Analytics framework for customer care analysis: exploring business enhancement through LLMs |
Relatore |
Claudio Gallicchio
|
Controrelatore |
Laura Semini |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Giuseppe Milazzo |
Titolo |
An Overview on Large Language Models: a case analysis on customer support in a payment institute |
Relatore |
Lucia Passaro
|
Controrelatore |
Mariarita Pierotti |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Alessandro Macchia |
Titolo |
Anomaly Detection on DNS attacks using Machine Learning techniques. |
Relatore |
Fabrizio Baiardi
|
Relatore |
Andrea D'Amelio
|
Controrelatore |
BONCHI FILIPPO |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
THAHARIM Khan |
Titolo |
Automated Generation of the Dual Partner Skeleton for Business Process Models |
Relatore |
Roberto Bruni
|
Controrelatore |
Filippo Bonchi |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Davide Di Virgilio |
Titolo |
From Hikari-2021 Dataset to an Intrusion Detection model. |
Relatore |
Fabrizio Baiardi
|
Relatore |
Marco Gatta
|
Controrelatore |
Roberto Bruni |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Emanuele Sabatini |
Titolo |
Progettazione e sviluppo di un sistema di Business Intelligence per l??analisi delle performance di vendita |
Relatore |
Salvatore Ruggieri
|
Controrelatore |
Maria Grazia Scutella' |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
FEDERICO CANEPUZZI |
Titolo |
Sviluppo ed analisi di un connettore CCH Tagetik - Power BI |
Relatore |
Filippo Chiarello
|
Controrelatore |
Salvatore Ruggieri |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Sottocommissione 2
Discussione ore 9.00 presso sala multimediale dpt informatica
Tipo sottocommissione: Mista
Giorgio Ghelli |
Resp. |
Roberto Trasarti |
Membro |
Salvatore Rinzivillo |
Membro |
Candidato |
Bruno Javier Limon Avila |
Titolo |
A computer vision solution for real-time traffic flow analysis and prediction |
Relatore |
Francesco Merangolo
|
Relatore |
Salvatore Rinzivillo
|
Controrelatore |
Anna Monreale |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Salvatore Giovino |
Titolo |
Data Science per la Gestione dei Rischi Finanziari: Un approccio innovativo per lo sviluppo di uno score di pagamento per i
macrosettori italiani |
Relatore |
Mariarita Pierotti
|
Controrelatore |
Giorgio Ghelli |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Tommaso Cavalieri |
Titolo |
Data-Driven Approaches to NPI Demand Forecasting: A Case Study of Luxottica's Wholesale Clients |
Relatore |
Davide Motta
|
Relatore |
Rossano Venturini
|
Controrelatore |
Filippo Chiarello |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Dafin Leva |
Titolo |
Il porting nella Business Intelligence come possibilità di modernizzazione |
Relatore |
Lucia Passaro
|
Controrelatore |
Giorgio Vinciguerra |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Michele Papucci |
Titolo |
Label Selection in Text-to-Text Neural Language Models for Classification |
Relatore |
Felice Dell'Orletta
|
Relatore |
Anna Monreale
|
Controrelatore |
Paolo Ferragina |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Ion Jornea |
Titolo |
Privacy issues in AI: testing the effectiveness of differential privacy on black box and explainable AI models |
Relatore |
Anna Monreale
|
Relatore |
Francesca Naretto
|
Controrelatore |
Laura Pollacci |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |
Candidato |
Riccardo Toti |
Titolo |
Scalable and horizontal real-time infrastructure for deploying NLP tasks |
Relatore |
Lucia Passaro
|
Controrelatore |
Alessandro Bondielli |
Laurea |
Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics |