Introduzione all'Intelligenza Artificiale

Maria Simi - a.a. 2010/2011

Orario delle lezioni

Lunedì ore 11:00-13:00, aula B1, Polo Fibonacci
Giovedì ore 14:00-16:00, aula B, Polo Fibonacci
Venerdì ore 11:00-13:00, aula C, Polo Fibonacci

I modulo. Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico

1. Lun 07/03/2011 11:00-13:00 lezione: Introduzione all'intelligenza artificiale (PDF)
2. Gio 10/03/2011 14:00-16:00 lezione: Agenti intelligenti (PDF)
3. Ven 11/03/2011 11:00-13:00 lezione: Risoluzione dei problemi con la ricerca (PDF)
4. Lun 14/03/2011 11:00-13:00 lezione: Ricerca informata (PDF)
5. Ven 18/03/2011 11:00-13:00 lezione: Ricerca locale (PDF)
6. Lun 21/03/2011 11:00-13:00 esercitazione
7. Gio 24/03/2011 14:00-16:00 lezione: Ricerca online (PDF) e problemi di soddisfacimento di vincoli (PDF)
8. Ven 25/03/2011 11:00-13:00 Questa lezione non si terrà per impegni precedenti
Lun 28/03/2011 11:00-13:00 esercitazione
9. Gio 31/03/2011 14:00-16:00 lezione: Problemi con avversario (PDF)
10. Ven 01/04/2011 11:00-13:00 lezione: Introduzione alla rappresentazione della conoscenza (PDF)
11. Lun 04/04/2011 11:00-13:00 lezione: Agenti logici: il calcolo proposizionale (PDF)
12. Gio 07/04/2011 14:00-16:00 lezione: Agenti logici: la logica del prim'ordine (PDF)
13. Ven 08/04/2011 11:00-13:00 esercitazione
14. Lun 11/04/2011 11:00-13:00 lezione: Sistemi a regole: programmazione logica (PDF)
15. Gio 14/04/2011 14:00-16:00 lezione: Sistemi a regole di produzione (PDF)
16. Ven 15/04/2011 11:00-13:00 lezione: Rappresentazioni strutturate (PDF)
17. Lun 08/05/2011 11:00-13:00 esercitazione
18. Gio 28/04/2011 14:00-16:00 lezione: Logiche descrittive: linguaggio (PDF)
19. Ven 29/04/2011 11:00-13:00 lezione: Logiche descrittive: dimostrazioni (PDF)
20. Lun 02/05/2011 11:00-13:00 esercitazione
21. Gio 05/05/2011 14:00-16:00 lezione: Pianificazione (PDF)
22. Ven 06/05/2011 11:00-13:00 esercitazione

Materiale integrativo per il primo modulo:

• Handbook on Description Logic (cap. 2)

II modulo. Introduzione all'apprendimento automatico

1. Gio 12/05/2011 14:00-16:00 lezione: Introduzione all'apprendimento automatico (Bacciu)
2. Ven 13/05/2011 11:00-13:00 lezione: Apprendimento induttivo di concetti (PDF)
3. Lun 16/05/2011 11:00-13:00 lezione: Apprendimento di alberi di decisione (PDF)
4. Gio 19/05/2011 14:00-16:00 lezione: Apprendimento per Analisi di Dati Multivariati (Bacciu)
5. Ven 20/05/2011 11:00-13:00 lezione: Apprendimento non-supervisionato: Clustering (Bacciu)
6. Lun 23/05/2011 11:00-13:00 esercitazione: Revisione del compito
7. Gio 26/05/2011 14:00-16:00 lezione: Apprendimento Bayesiano (Bacciu)
8. Ven 27/05/2011 11:00-13:00 lezione: Esempi di Applicazione (Bacciu)
9. Lun 30/05/2011 11:00-13:00 lezione: Modelli avanzati e cenni alla teoria dell'apprendimento (Bacciu, Micheli)